Cuándo alojar usted mismo un modelo abierto supera a pagar por token.
La aritmética del break-even, incluida la parte que juega en nuestra contra: los precios de las API siguen bajando, así que el argumento duradero es el control, con el coste como extra. Aquí está el modelo, construido para que lo ejecute con sus propios números.
En este artículo 4 secciones
- Alojar el modelo usted mismo supera al precio por token cuando una carga es estable y su volumen mensual de tokens pasa del punto en que una máquina de precio fijo cuesta menos que los mismos tokens en la API. Dónde está ese punto depende de su modelo, su precisión y su utilización, así que el artículo le da la aritmética en lugar de un número.
- Los precios de las API alojadas siguen bajando. Cualquier argumento construido solo sobre «más barato que la API» se deteriora; el nuestro no descansa en él.
- Una máquina mensual de precio fijo convierte una factura de uso impredecible en una línea fija.
- Por debajo del break-even, la respuesta honesta es quedarse en la API por ahora, y un ingeniero de aquí se lo dirá.
Hay dos formas de vender hardware con GPU. Una es prometer que es más barato que su factura de API, lo que a veces es cierto, temporalmente, para algunas cargas, y deja de serlo cada vez que los proveedores de API vuelven a bajar los precios. La otra es hacer la aritmética con honestidad: un volumen estable por encima de un umbral favorece al hardware propio, un volumen pequeño o a ráfagas favorece a la API, y las razones duraderas para tener la máquina (control, jurisdicción, una versión del modelo que nadie puede retirar) se mantienen a cualquier precio.
Las dos facturas, una junto a otra
La factura de la API es un contador. Cada mes es su volumen de tokens multiplicado por el precio combinado por token de su factura, y se mueve con el uso en ambas direcciones. La factura de la máquina es fija. Cueste lo que cueste la máquina al mes, cuesta eso tanto si sirve un token como todos los tokens para los que tiene capacidad. Toda la cuestión del punto de equilibrio (break-even) es dónde se cruzan esas dos líneas.
Tokens
Precio
Factura de API
Máquina
Precio
Break-even
Esa segunda línea es todo el artículo. Divida el coste mensual fijo de una máquina capaz de servir su modelo entre el precio por token que paga hoy, y tendrá el volumen mensual en el que las dos facturas se igualan. Todo lo demás trata de si su carga alcanza realmente ese volumen, y de si lo alcanza de forma estable.
Qué mueve la línea
Tamaño del modelo.
Un modelo más grande necesita más memoria y sirve menos tokens por segundo en la misma tarjeta, así que la máquina que lo ejecuta cuesta más y el volumen de break-even queda más alto. Un modelo más pequeño lo baja. Elija el modelo más pequeño que pase su listón de calidad antes de poner precio a nada.
Precisión y cuantización.
Ejecutar un modelo a menor precisión reduce su huella de memoria y a menudo aumenta su rendimiento, lo que permite que una máquina más pequeña haga el trabajo y baja el break-even. El coste en calidad de ese compromiso es medible en su propio conjunto de evaluación, y debe medirse, no suponerse. Explicamos qué cuesta y qué no cuesta la cuantización en un modelo 70B cabe de verdad en una tarjeta de 48 GB.
Utilización.
Una máquina ocupada un cuarto del tiempo cuesta cuatro veces más por token que la misma máquina mantenida ocupada. Es aritmética pura y es el término que la mayoría de los argumentos a favor del self-hosting se saltan. Un tráfico estable, las veinticuatro horas, se gana una máquina; una carga que se dispara dos horas al día y duerme el resto se alquila mejor de lo que se posee, salvo que las otras razones para poseerla pesen más.
El precio decreciente de la API.
Cualquier break-even que calcule hoy se desplaza hacia arriba cada vez que baja el precio por token de la API, porque la misma máquina tiene ahora que desplazar tokens más baratos. Una decisión tomada solo por coste necesita revisarse con cada nueva lista de precios. Una decisión tomada por control no se mueve.
Hágalo con sus números
- 01Tome las facturas de API de los últimos tres meses y lea dos cosas: tokens al mes, y el precio combinado por token (la factura dividida entre los tokens). Los tokens de entrada y de salida tienen precios distintos, así que combínelos en la proporción que realmente usa.
- 02Fíjese en la forma del volumen, no solo en el total. Tres meses parecidos es estabilidad. Un mes al triple que los demás es un pico, y un pico debe valorarse como capacidad alquilada.
- 03Decida el modelo y la precisión que pasan su listón de calidad, con sus propios prompts. Esa elección fija qué máquina hace falta, y la dimensionamos con usted.
- 04Divida el coste mensual fijo de la máquina entre su precio combinado por token. Ese es su volumen de break-even. Compárelo con su volumen mensual estable, con la utilización que pueda mantener de forma realista.
- 05Si su volumen estable queda por encima del break-even con margen de sobra, la máquina gana en coste y en todo lo demás. Si queda por debajo, quédese en la API por ahora y vuelva cuando haya crecido, o decida solo por las razones de control, con los ojos abiertos.
El argumento que no se deteriora
El argumento del coste es real para cargas estables de gran volumen, y es la razón más débil para tener una máquina, porque es la única que una bajada de precios de un competidor puede quitarle. Las otras se mantienen a cualquier precio. Sus prompts se quedan en hardware que es suyo, en una jurisdicción que usted eligió. La versión del modelo que validó sigue disponible hasta que usted decida lo contrario, en lugar de hasta que un proveedor la retire. Su día de mayor actividad se sirve al rendimiento completo de la máquina, no a un límite de peticiones fijado por la planificación de capacidad de otro. Y la factura es el mismo número cada mes, que es una clase de ahorro distinta de un token más barato.
Por eso empezamos por la aritmética y no por una promesa. Si las cuentas dicen que gana la máquina, bien. Si dicen que la API sigue ganando en coste, la decisión pasa a ser sobre las otras razones, y algunas cargas deben seguir en la API. Preferimos decir eso antes que dimensionar una máquina para un volumen que no existe.
Respuestas directas
¿Dónde está el break-even, aproximadamente?+
Es el coste mensual fijo de su máquina dividido entre el precio por token que paga en la API, y se mueve con su modelo, su precisión y su utilización, así que un único número sería erróneo para la mayoría de los lectores. «Estable» es la palabra que sostiene cada versión de la respuesta; una carga a picos se alquila mejor de lo que se posee.
¿La bajada de precios de las API no borrará el argumento por completo?+
Erosiona el argumento puramente de coste, y por eso no empezamos por él. No hace nada al argumento del control: sus datos quedándose en su máquina, su versión del modelo siguiendo disponible, su factura manteniéndose fija sea cual sea el uso.
¿Nos dirán si el self-hosting no nos sale a cuenta?+
Sí. Traiga las facturas y un ingeniero ejecutará el modelo con usted. Una máquina dimensionada para una carga que aún no existe no ayuda a nadie; preferimos que vuelva cuando el volumen esté ahí.
¿La máquina hay que comprarla, o puede alquilarse mensualmente?+
Cualquiera de las dos, y la aritmética es la misma: una cifra mensual fija frente a una medida. El sentido de poseer o dedicar una máquina es que el coste deja de moverse con el uso, no el tratamiento contable.
Tráiganos su factura de API de IA
Un ingeniero hace la aritmética del break-even con sus números, y se lo dice si la API sigue siendo la respuesta correcta.
Vea los GPU ServersHa llegado al final.
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