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Quando alojar por conta própria um modelo aberto bate pagar por token.

A aritmética do break-even, incluindo a parte que joga contra nós: os preços das API continuam a cair, por isso o caso duradouro é o controlo, com o custo como bónus. Eis o modelo, construído para que o possa correr com os seus próprios números.

Por EuroVPS EngineeringA casa das máquinas

5 min de leitura
Neste artigo 4 secções
Em resumo
  • Alojar por conta própria bate o preço por token assim que uma carga de trabalho é estável e o seu volume mensal de tokens passa o ponto em que uma máquina de custo fixo custa menos do que os mesmos tokens na API. Onde esse ponto fica depende do seu modelo, da precisão e da utilização, por isso o artigo dá-lhe a aritmética e não um número.
  • Os preços das API alojadas continuam a cair. Qualquer argumento construído apenas sobre «mais barato do que a API» decai; o nosso não assenta nisso.
  • Uma máquina de custo mensal fixo transforma uma fatura de utilização imprevisível numa linha fixa.
  • Abaixo do break-even, a resposta honesta é ficar na API por agora, e um engenheiro aqui dir-lho-á.

Há duas formas de vender hardware GPU. Uma é prometer que é mais barato do que a sua fatura da API, o que às vezes é verdade, temporariamente, para algumas cargas de trabalho, e deixa de ser verdade sempre que os fornecedores de API voltam a cortar os preços. A outra é fazer as contas com honestidade: volume estável acima de um limiar favorece hardware próprio, volume irregular ou pequeno favorece a API, e as razões duradouras para ter a máquina (controlo, jurisdição, uma versão de modelo que ninguém pode retirar) mantêm-se a qualquer preço.

As duas faturas, lado a lado

A fatura da API é um contador. Todos os meses é o seu volume de tokens multiplicado pelo preço combinado por token na sua fatura, e move-se com a utilização em ambos os sentidos. A fatura da máquina é fixa. Custe a máquina o que custar por mês, custa isso quer sirva um token quer todos os tokens para os quais tem débito. Toda a questão do break-even é onde essas duas linhas se cruzam.

O MODELO, ÀS CLARAS

Tokens

por mês, da sua fatura
×

Preço

por token, combinado, da mesma fatura
=

Fatura da API

por mês

Máquina

custo por mês, fixo
÷

Preço

por token na API
=

Break-even

tokens por mês
Acima do volume de break-even, cada token adicional é mais barato na máquina. Abaixo dele, a API ganha no custo.

Essa segunda linha é todo o artigo. Divida o custo mensal fixo de uma máquina capaz de servir o seu modelo pelo preço por token que paga hoje, e tem o volume mensal a partir do qual as duas faturas são iguais. Tudo o resto é sobre se a sua carga de trabalho chega mesmo a esse volume, e se lá chega de forma estável.

O que move a linha

01

Tamanho do modelo.

Um modelo maior precisa de mais memória e serve menos tokens por segundo na mesma placa, pelo que a máquina que o corre custa mais e o volume de break-even fica mais alto. Um modelo mais pequeno baixa-o. Escolha o modelo mais pequeno que passa a sua fasquia de qualidade antes de dar preço a seja o que for.

02

Precisão e quantização.

Correr um modelo com menor precisão encolhe a sua pegada de memória e muitas vezes aumenta o seu débito, o que permite a uma máquina mais pequena fazer o trabalho e baixa o break-even. O custo em qualidade dessa troca é mensurável no seu próprio conjunto de avaliação, e deve ser medido, não assumido. Escrevemos o que a quantização custa e não custa em um modelo 70B cabe mesmo numa placa de 48GB.

03

Utilização.

Uma máquina ocupada um quarto do tempo custa quatro vezes mais por token do que a mesma máquina mantida ocupada. Isto é pura aritmética e é o termo que a maioria dos argumentos a favor do self-hosting salta. Tráfego estável, 24 horas por dia, merece uma máquina; uma carga de trabalho que dispara durante duas horas por dia e dorme o resto do tempo aluga melhor do que compra, a menos que as outras razões para ter a máquina a sustentem.

04

O preço da API que cai.

Qualquer break-even que calcule hoje desliza para cima sempre que o preço por token da API desce, porque a mesma máquina tem agora de substituir tokens mais baratos. Uma decisão tomada apenas com base no custo precisa de ser reverificada a cada nova lista de preços. Uma decisão tomada com base no controlo não se move.

Faça as contas com os seus números

  1. 01Pegue nas faturas da API dos últimos três meses e leia duas coisas: tokens por mês, e o preço combinado por token (a fatura a dividir pelos tokens). Os tokens de entrada e de saída têm preços diferentes, por isso combine-os na proporção que realmente utiliza.
  2. 02Registe a forma do volume, não apenas o total. Três meses semelhantes é estabilidade. Um mês com o triplo dos outros é um pico, e um pico deve ser contabilizado como capacidade alugada.
  3. 03Decida o modelo e a precisão que passam a sua fasquia de qualidade, com os seus próprios prompts. Essa escolha define que máquina é necessária, e dimensionamo-la consigo.
  4. 04Divida o custo mensal fixo da máquina pelo seu preço combinado por token. Esse é o seu volume de break-even. Compare-o com o seu volume mensal estável, com a utilização que realisticamente consegue manter.
  5. 05Se o seu volume estável fica acima do break-even com folga, a máquina ganha no custo e em tudo o resto. Se fica abaixo, fique na API por agora e volte quando tiver crescido, ou decida apenas pelas razões de controlo, de olhos abertos.

O caso que não decai

O caso do custo é real para cargas de trabalho estáveis e de grande volume, e é a razão mais fraca para ter uma máquina, porque é a única que um corte de preços de um concorrente pode tirar. As outras mantêm-se a qualquer preço. Os seus prompts ficam em hardware que é seu, numa jurisdição que escolheu. A versão do modelo que validou continua disponível até decidir o contrário, e não até um fornecedor a retirar. O seu dia mais carregado é servido ao débito total da máquina, não a um limite de taxa definido pelo planeamento de capacidade de outra pessoa. E a fatura é o mesmo número todos os meses, o que é um tipo de poupança diferente de um token mais barato.

É por isso que começamos pela aritmética e não por uma promessa. Se as contas dizem que a máquina ganha, ótimo. Se dizem que a API ainda ganha no custo, a decisão passa a ser sobre as outras razões, e algumas cargas de trabalho devem continuar na API. Preferimos dizê-lo a dimensionar uma máquina para um volume que não existe.

Respostas diretas

Onde fica o break-even, aproximadamente?+

É o custo mensal fixo da sua máquina a dividir pelo preço por token que paga na API, e move-se com o seu modelo, a precisão e a utilização, por isso um único número estaria errado para a maioria dos leitores. «Estável» é a palavra que carrega o peso em todas as versões da resposta; uma carga de trabalho com picos aluga melhor do que compra.

A queda dos preços das API não apaga o caso por completo?+

Corrói o caso puramente de custo, e é por isso que não começamos por ele. Não faz nada ao caso do controlo: os seus dados ficam na sua máquina, a sua versão do modelo continua disponível, a sua fatura mantém-se fixa independentemente da utilização.

Dizem-nos se alojar por conta própria não compensa para nós?+

Sim. Traga as faturas e um engenheiro corre o modelo consigo. Uma máquina dimensionada para uma carga de trabalho que ainda não existe não ajuda ninguém; preferimos que volte quando o volume existir.

A máquina tem de ser comprada, ou pode ser alugada ao mês?+

Qualquer uma das opções, e a aritmética é a mesma: um valor mensal fixo contra um valor medido ao consumo. O sentido de ter ou de dedicar uma máquina é que o custo deixa de se mover com a utilização, não o tratamento contabilístico.

Traga-nos a fatura da sua API de IA

Um engenheiro faz a aritmética do break-even com os seus números, e diz-lho se a API ainda for a resposta certa.

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